부품 수요 예측 방법 및 시스템

So Young Sohn (Inventor)

Research output: Patent

Abstract

부품 수요 예측 방법이 개시된다. 부품 수요 예측 방법은 대상 부품과는 다른 복수의 비교 부품들의 수요에 대한 과거 데이터를 입력 받는 단계, 상기 비교 부품들의 수요에 대한 과거 데이터를 시간 구간 별로 분류한 복수의 비교 데이터 그룹들을 생성하는 단계, 상기 복수의 비교 데이터 그룹들 각각의 변화 패턴 및 상기 대상 부품의 수요에 대한 과거 데이터의 변화 패턴을 비교하여 상기 복수의 비교 데이터 그룹들 중 적어도 하나의 비교 대상 데이터 그룹을 선택하는 단계 및 상기 적어도 하나의 비교 대상 데이터 그룹 및 상기 대상 부품의 수요에 대한 과거 데이터를 기초로 상기 대상 부품의 예측 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.
부품 수요, 예측, 선형 회귀 분석, 시간 구간, 데이터
Original languageKorean
Publication statusPublished - 2009 Nov 26

Cite this

@misc{61c9d45926f64630910ec20fb3f3cf91,
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TY - PAT

T1 - 부품 수요 예측 방법 및 시스템

AU - Sohn, So Young

PY - 2009/11/26

Y1 - 2009/11/26

N2 - 부품 수요 예측 방법이 개시된다. 부품 수요 예측 방법은 대상 부품과는 다른 복수의 비교 부품들의 수요에 대한 과거 데이터를 입력 받는 단계, 상기 비교 부품들의 수요에 대한 과거 데이터를 시간 구간 별로 분류한 복수의 비교 데이터 그룹들을 생성하는 단계, 상기 복수의 비교 데이터 그룹들 각각의 변화 패턴 및 상기 대상 부품의 수요에 대한 과거 데이터의 변화 패턴을 비교하여 상기 복수의 비교 데이터 그룹들 중 적어도 하나의 비교 대상 데이터 그룹을 선택하는 단계 및 상기 적어도 하나의 비교 대상 데이터 그룹 및 상기 대상 부품의 수요에 대한 과거 데이터를 기초로 상기 대상 부품의 예측 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.부품 수요, 예측, 선형 회귀 분석, 시간 구간, 데이터

AB - 부품 수요 예측 방법이 개시된다. 부품 수요 예측 방법은 대상 부품과는 다른 복수의 비교 부품들의 수요에 대한 과거 데이터를 입력 받는 단계, 상기 비교 부품들의 수요에 대한 과거 데이터를 시간 구간 별로 분류한 복수의 비교 데이터 그룹들을 생성하는 단계, 상기 복수의 비교 데이터 그룹들 각각의 변화 패턴 및 상기 대상 부품의 수요에 대한 과거 데이터의 변화 패턴을 비교하여 상기 복수의 비교 데이터 그룹들 중 적어도 하나의 비교 대상 데이터 그룹을 선택하는 단계 및 상기 적어도 하나의 비교 대상 데이터 그룹 및 상기 대상 부품의 수요에 대한 과거 데이터를 기초로 상기 대상 부품의 예측 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.부품 수요, 예측, 선형 회귀 분석, 시간 구간, 데이터

M3 - Patent

ER -